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Enregistrement W7017596273

Built by Fire: Wildfire Management and Policy in Canada

2018· other· en· W7017596273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArizona State University Library Digital Repository (Arizona State University) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)InterviewGeospatial analysisJurisdictionFire protectionFire controlRisk managementHazard
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abstract: Wildfire is an inescapable feature of Canadian landscapes, burning an average of over two million hectares annually and causing significant repercussions for communities, infrastructure, and resources. Because fire is managed provincially, each jurisdiction has developed a distinctive approach to preparing for, responding to, and recovering from fire on its landscapes. Using a comparative study between seven provinces and four national agencies, this dissertation examines differences in institutional design and policy with respect to the knowledge management systems required to respond to wildfire: How do policies and procedures vary between jurisdictions, how do they affect the practices of each fire management agency, and how can they be improved through a critical analysis of the knowledge management systems in use? And, what is the role of and limits on expertise within these fire management institutions that manage high-risk, highly uncertain socio- environmental challenges?\n\nI begin by introducing the 2016 Fort McMurray/Horse River fire as a lens for exploring these questions. I then use the past one hundred years of fire history in Canada to illustrate the continual presence of fire, its human and social dimensions, and the evolution of differing fire management regimes. Drawing on extended ethnographic observation and interviewing of fire managers across Canada, I examine the varied provincial systems of response through following an active fire day in Alberta. I analyze the decision support and geospatial information systems used to guide fire agency decision-making, as well as the factors that limit their effectiveness in both response and hazard reduction modes. I begin Part Two with a discussion of mutual aid arrangements between the provinces, and critically examine the core strategy – interagency fungibility – used to allow this exchange. I analyze forecasting and predictive models used in firefighting, with an emphasis on comparing advantages and disadvantages of attempts at predicting future firefighter capacity requirements. I review organizational learning approaches, considering both fire research strategies and after action reviews. Finally, I consider the implication of changes in climates, politics, and public behaviours and their impacts on fire management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,131
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle