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Enregistrement W7017621100

Branch Rickey, Affirmative Action and 'Merit' in Baseball\nand Education

2019· article· en· W7017621100 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Sports and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffirmative actionSupreme courtAtlantaWhite (mutation)LeagueArgument (complex analysis)MulticulturalismRacismMinor (academic)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When General Manager Wesley Branch Rickey broke Organized Baseball’s longstanding color barrier on October 23, 1945, by signing Jackie Robinson to a contract to play for the Montreal Royals, a minor league affiliate of the Brooklyn Dodgers, Rickey catalyzed the movement for racial justice. Millions of people saw, heard, and read about black and white men playing side-by-side. Integrating the national pastime helped challenge segregationist norms across the land, facilitating the integration of military troops and public schools soon thereafter.\nRickey’s stirring call in his 1956 Atlanta address to judge people on their merits rather than their pigmentation still resonates for leaders of another revered American institution—higher education. For the past half- century, universities have considered whether, why, and how race ought to play a role in selective admissions processes. The argument has moved past ending and redressing the wrongs of excluding racial minorities to focus on the benefits of including them, with universities arguing that racially diverse student bodies advance their educational missions.\nI was dean- in-waiting of Rickey’s alma mater, the University of Michigan Law School, when a legal challenge to our race- conscious admissions policy went all the way to the Supreme Court. In Grutter v. Bollinger, 3 the Court upheld our policy, concluding that racially diverse student bodies both help students to learn more from each other and help prepare them to succeed in a multicultural world so they can better serve the needs of society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,013
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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