Assessing the Potential Health Impact of the 1991 Gulf War on Saudi Arabian National Guard Soldiers
Notice bibliographique
Résumé
Background: There has been considerable publicity that the 1991 Gulf War may have caused a wide array of health problems in military personnel. Although postwar health outcomes have been studied in US, British, Canadian, and other deployed troops, this issue has not been previously evaluated in coalition forces native to the Gulf region. Methods: A collaborative team of US and Saudi health researchers was assembled, data sources evaluated, and hospitalizations among Saudi Arabian National Guard (SANG) soldiers between 1991 and 1999 analyzed. Multivariate modeling was used to evaluate differences between 8342 soldiers exposed to combat at Al Khafji and a comparison group of 7270 soldiers in the Riyadh area. Results: Among 15 612 SANG soldiers we identified 148 with at least one hospitalization over the 9 years following the war. The adjusted rate of hospitalization was higher in the combat-exposed group (risk ratio 1.80, 95% confidence interval, 1.25-2.59). No unusual patterns of diagnoses were found and, because the overall number of hospitalizations was low, the absolute difference in risk was found to be very small. Conclusions: This is the first reported epidemiological investigation of postwar hospitalization among coalition forces native to the Gulf region that participated in the 1991 Gulf War. A very small increase in hospitalizations was identified in SANG soldiers exposed to combat at Al Khafji. However, because of data limitations, the clinical relevance of this finding should be interpreted with caution. Future collaborative studies to better understand the health effects of deployment should be encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».