Biology and control of common waterhemp (Amaranthus tuberculatus var. rudis)
Notice bibliographique
Résumé
Sixteen field experiments were conducted over a three-year period (2003--2005) at two Ontario locations to evaluate efficacy of pre-emergence and post-emergence herbicides for the control of waterhemp in corn and soybeans. The waterhemp biotype was resistant to both the acetolactate synthase inhibitors and photosystem II inhibitors at one location and resistant to only the acetolactate synthase inhibitors at the second location. Waterhemp control was dependent on the resistance pattern of the waterhemp and the environmental conditions at each location. In corn, isoxaflutole, 's'-metolachlor/atrazine, mesotrione, or 'S'-metolachlor/atrazine plus mesotrione applied preemergence, and dicamba, dicamba/atrazine, and mesotrione plus atrazine applied postemergence all resulted in greater than 90% control of waterhemp. In soybeans, 's'-metolachlor plus metribuzin applied pre-emergence, and acifluorfen, fomesafen, imazamox plus fomesafen, and glyphosate applied post-emergence, provided greater than 87% waterhemp control in three out of four site-years. Two greenhouse experiments found triazine-resistant waterhemp produced less seed than triazine-susceptible waterhemp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».