Carbon cycling and storage in a temperate freshwater marsh in eastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater marshes are underexplored yet significant carbon (C) sinks, playing a critical role in mitigating climate change.This thesis investigated C storage and cycling within a Typhadominated freshwater marsh at the Mer Bleue wetland complex in eastern Ontario, Canada.Field sampling during the 2022 growing season was conducted to quantify C pools across above-and belowground biomass, soil, and water.The results demonstrated that belowground biomass is the largest C stock, containing seven times more C per unit area than aboveground biomass.Soil C stocks were also substantial, with the mineral soil layer contributing a significant proportion due to its high clay content.Seasonal trends in dissolved organic carbon (DOC) concentrations suggested minimal downstream transport, indicating effective retention within the marsh.Analyses of isotopic signatures (δ 13 C and δ 15 N-nitrogen) and C:N ratios revealed limited decomposition at depth, with the mineral soil layer showing potential for long-term C stabilization.Contrary to expectations, soil C:N and soil δ 15 N did not consistently decrease with depth, highlighting unique decomposition and nitrogen dynamics in waterlogged soils.Additionally, the study underscored the need for refined bulk density measurements and integrated assessments of both organic and mineral soil layers to improve marsh C stock estimates.These findings contribute to the understanding of freshwater marsh ecosystems as dynamic C sinks, emphasizing their conservation and the importance of continued research to inform wetland management strategies under changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».