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Enregistrement W7017697144

Black Scoter (<i>Melanitta americana</i>) Winter Habitat Use and Movement Patterns Along the Atlantic Coast of the United States

2018· article· en· W7017697144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTigerPrints (Clemson University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatShoreEiderDistribution (mathematics)Historical ecologyBlack sea
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the Atlantic coast of the United States and Canada is a major wintering area for sea ducks, habitat use and movement patterns of sea ducks, such as the black scoter (Melanitta americana), are vastly unknown and understudied. The lack of information in conjunction with a rise in human activity in and near the Atlantic Ocean has led to an increased effort for the conservation and management of sea ducks, while minimizing human conflicts. The objectives of my study were to 1) identify variables that had the most influence on black scoter distribution in the Atlantic Ocean along the southeastern coast of the United States and 2) investigate the winter movement patterns of black scoters in the Atlantic Ocean by quantifying the number of wintering sites, arrival and departure dates to and from the wintering grounds, days at a wintering site, area of a wintering site, distance between wintering site, and test if winter movement patterns varied by sex or geography. To identify the variables that were the most influential on black scoter distribution along the southeastern coast of the United States, I used aerial survey data from 2009 to 2012 provided by the United States Fish and Wildlife Service. I ran a Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) with broad and fine scale oceanographic and weather variables. The oceanographic variables of bathymetry, ocean floor slope, and distance to shore were found to have the greatest association with the distribution of black scoter. Additionally, my results suggest that oceanographic variables have a stronger relationship with black scoter distribution than weather variables. To quantify winter movement patterns of black scoters, I used satellite telemetry data from 2009 to 2012 that was provided by the Sea Duck Joint Venture. I used Mann-Whitney U-tests to quantify the differentiation between sex and geography. While there was no difference between sexes, average wintering site area and distance between wintering sites differed by geographic region. Southern wintering sites were larger and farther apart than northern wintering sites. These results suggest that black scoter habitat use and movement patterns vary regionally. My results enable managers to focus sampling effort for black scoter abundance and distribution along the Atlantic coast. Habitat characteristics for black scoters identified in my study area should be carefully considered when planning anthropogenic activities along the southeast coast of the United States, such as offshore energy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle