CALICO at Center Stage: Our Emerging Rights and Responsibilities
Notice bibliographique
Résumé
The year of languages (see www.actfl.org) in the United States is a good time to reflect on where CALICO is as a professional group of technology users, developers, and researchers. My thoughts on this issue come from my background and concerns stemming from my work in ESL in higher education. However, most CALICO members are likely to share at least some of my concerns. After all, higher education has a considerable impact on people throughout the profession— at least it should. In higher education, our mission, simply put, is to create and disseminate knowledge. Issues in ESL are sometimes seen as distant from those in foreign language, and there are some important differences, but when it comes to technology and language learning, a lot of common ground exists as well. Intellectually, we are all concerned with issues in applied linguistics—particularly issues of language learning, teaching, and assessment. Sociologically, we are positioned within departments of languages and linguistics, where we represent a minority. In fact, historically speaking, many CALICO members can recall their position as an eccentric minority in their language department. CALICO members were the strange professors who were writing programs for learners to study past tense verbs rather than papers on the underlying structure of gerunds or the influence of a Canadian author on the literature of the 1940s. Technology held a very marginal place in language departments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».