Characterization of dissolved fluvial carbon from landscape characteristics across High Arctic headwater streams
Notice bibliographique
Résumé
Stream runoff is an important conduit of carbon from the terrestrial ecosystem to the Arctic Ocean, where fluvial carbon is a product of both the source and pathway of the stream network through a watershed. Small headwater streams in the High Arctic are understudied and account for a significant amount of the freshwater geochemical flux from North America. This research investigates the concentration of fluvial dissolved organic carbon (DOC) and dissolved inorganic carbon (DIC) across High Arctic streams in order to understand the role of landscape characteristics on carbon transfer from High Arctic watersheds to the Arctic Ocean. Water chemistry data were obtained from 146 streams across four regions on Axel Heiberg Island, NU and the Sabine Peninsula on Melville Island, NU. Different landscape characteristics were identified and characterized across watersheds including terrain features (watershed area, elevation, slope, aspect), hydrology (stream length, stream order), vegetation cover, permafrost disturbances, glacier presence, and geology. Landscape drivers of fluvial carbon vary based on the specific sampling location due to the heterogeneity of the High Arctic landscape, although some trends do emerge. Vegetation cover was identified as a driver of DOC; DOC concentration increases with increasing vegetation coverage. The presence of limestone rock and evaporite rock increases DIC concentration. Vegetation cover and elevation were identified as drivers of DIC; DIC concentrations increase with increasing vegetation cover or decreasing elevations. Regression analyses were conducted to develop models of DOC and DIC concentration across the heterogenous landscape of the Northern Canadian Arctic Archipelago. Vegetation cover, north-south aspects, and elevation provided the greatest significant (p < 0.05) correlations in the regression models. This study helps further the understanding of sources and drivers for fluvial carbon concentrations in the High Arctic and when coupled with stream discharge measurements will aid in the modeling of carbon flux from land to the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».