A Binational Investigation of the Effects of Country of Origin Cues on Consumer Purchase Intentions
Notice bibliographique
Résumé
The key goal of the study is to determine how different country of origin information affect consumer purchase intentions in two different countries using beer as a product, as well as to identify factors that influence the relationship between country of origin information and consumer behavior. \n \n In order to meet this goal, a survey of Russian and Canadian consumers was conducted, and results of the survey were analyzed by constructing a full-factorial ANOVA, as well as testing for simple main effects using other ANOVAs. The results of the research demonstrate that two country of origin cues – country of brand origin and country of manufacture – have individual as well as joint effects on consumer purchase intentions. While country of manufacture is found to exert a stronger influence on consumers than country of brand, combined effects of country of manufacture and country of brand origin indicate that certain combinations are more favourable than others (e.g. German beer made in Germany). Evidence is also provided for a difference in impact of country of origin information on Russian and on Canadian consumers. Moreover, ethnocentrism and nationality together are shown to significantly influence the way country of origin information impacts consumers’ purchase intentions, with ethnocentric consumers from either Canada or Russia preferring beer that is produced in their home countries to foreign-made beer or home counry-branded beer produced abroad. Based on these findings, recommendations for companies regarding national branding strategies, foreign branding, and targeting ethnocentric consumers, are developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».