Challenges for agroecology development for the building of sustainable agri-food systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental and social crises in agriculture have led to growing recognition that more ecologically sustainable and socially just food and agricultural systems are needed. This thematic number of the International Journal of Agriculture and Natural Resources gathers the papers submitted by authors who were due to be speakers at the workshop “Challenges for agroecology development for the building of sustainable agri-food systems,”1 an OECD Co-operative Research Programme-sponsored conference. The aim of the workshop was to promote the transition from conventional agriculture towards agroecology as a science, practice and social movement through sharing the experiences of different OECD countries: Australia, Canada, Chile, Colombia, Hungary, Italy, Netherlands, Norway, Spain, Sweden and the United States. The main topics to be discussed at the workshop included i) agroecology development in OECD countries: local experiences and international collaboration; ii) agroecology as a social movement and related public policies; iii) agroecology education to promote sustainable agri-food systems; and iv) science, innovation and technologies in agroecological systems. While not a comprehensive assessment of the state of agroecology in OECD countries, this thematic number integrates diverse perspectives on some main research and policy advances and uncovers some existing gaps in agroecology practice as an approach for transitioning towards ecologically sustainable and socially just agricultural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».