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Enregistrement W7017772899

Caracterización de la composición corporal, el perfil dermatoglífico, el consumo máximo de oxígeno (vo2 máx.) y la fuerza prensil en la selección Bogotá de triatlón

2016· article· en· W7017772899 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDermatoglyphics and Human Traits
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpirometerTest (biology)Data collectionPrehensile tailSample (material)Physical activitySkinfold thicknessSample size determination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characterization of body composition, dermatoglyphic profile, the maximum oxygen consumption (vo2 máx.) and prehensile force in the selection Bogotá triathlon. In order to obtain a profile of the physical and physiological components of the Bogota triathletes, to identify how they are in relation with the world's best in this sport, the Bogota triathletes were assessed, according to two conditions, the first one was to be situated in the best places of the national ranking, and the second one, was to have been represented Colombia in different international events. The study was descriptive and cross-sectional data collection, once the participants signed the respective informed consent, we carry out the assessment. The methodology used for data collection were: to determine body composition by electrical bioimpedance technique. Verification of dermatoglyphic characteristics, applying the method of CUMMINS & Midlo (1963), the collection of fingerprints was performed ink covering the distal phalanges. The maximum oxygen consumption was obtained through direct testing using ergo spirometer (cycle ergometer test astrand (Heyward 2008) and Montreal test (UMTT)). Finally, the grip strength was determined by using a Jamar dynamometer and the directions given by the American Association of Hand Therapists for this type of testing, the age of the sample (n =6) was 25 ± 4.8 years ; time of practice 7.2 ± 2.93 years; height in women was 1.63 ± 0.03 and 1.76 ± 0.06 in men; the BMI in women was 19.0 ± 1.07 and 20.5 ± 0.97 males; the fat percentage in women was 13.9 ± 0.42 and 13.7 ± 3.52 males; the grip strength in women was 30.0 ± 3.39 and 38.0 ± 3.12 males. As for dermatoglyphic variables, results in ladies were: Arc: 3.0 ± 2.83, Presilla: 6.0 ± 1.41, whorl: 1.0 ± 1.41, D10: 8.0 ± 4 24, SQTL: 80.5 ± 46.0 in men were: Arc: 2.5 ± 2.08, Presilla: 7.0 ± 2.16, whorl: 0.5 ± 1.0, D10 8 ± 2.45 SQTL: 84.0 ± 25.5. It showed that the most important predominant values were Dermatoglyphics Presilla drawings, whorls absence and D10 and a SQTL medium/low. Finally on the maximum oxygen consumption ladies the results were: 61.7 ± 4.48 (T. cycle ergometer), 60.9 ± 3.49 (T. Montreal), and males were 58.8 ± 9.68 (T. cycle ergometer), 59.1 ± 5.40 (T. Montreal).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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