MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7017791310

Bird Sightings: May-june 1999 Summary

2023· article· en· W7017791310 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Selection (genetic algorithm)Identification (biology)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

May 1999 was dry with normal temperatures, averaging 58.2° in Boston.It was a good month weatherwise for birders, with comfortable temperatures and very little wind.In Boston, the high for the month was 87° on May 31, which was the first 80° reading of the year, well later than the average date of May 6. Coastal sea breezes kept the temperature down along the coast and warmest temperatures were mainly recorded inland.Rainfall totaled 2.70 inches, with measurable amounts falling on just nine days.There were increased grass and forest fire alerts, since May was the third dry month in a row.There was little wind recorded; in fact, this was the month with the lowest average wind recorded for Boston since 1973.During the first nine days of the month, the light winds were unfortunately from the east or northeast, with fog recorded on May 3-9.Those favorable winds for birders, southwest, were noted on May 14, 25, 26, and 30.Other days with a southerly flow were noted on May 16, 17, 23, 24, 28, and 31.June was a wonderful month for those seeking tans, with over 62 percent of possible sunshine recorded.June, however, was also very hot and extremely dry.The temperature averaged 71° in Boston, 3.3° above normal, and this was the seventh hottest June in 129 years of record.The high reached 97° on June 7, and many communities west of Boston exceeded 100°.Temperatures over 80° were recorded on more than 16 days in the month in Boston.Rainfall was just a trace, a new record low for June and equaling March 1915 as the two driest months in 129 years of records.R. H. S. LOONS THROUGH WOODPECKERSOne hundred and eighty Red-throated Loons were still lingering off Tuckernuck in mid-May, and a late Pacific Loon was identified off Cape Ann.A pair of Pied-billed Grebes, present in Westminster for the entire month of May, may have nested locally, an event that is becoming increasingly rare in Massachusetts.A Western Grebe was photographed off Magnolia in mid-May.Most state records of this rare visitor occur in winter.Cory's Shearwaters typically arrive in the warmer waters south of the Cape and Islands in late June and early July following the completion of their breeding season in the eastern Atlantic.One hundred Cory's arrived on schedule south of Martha's Vineyard, where roughly 50 Leach's Storm-Petrels were also seen.The petrels were over 100 miles from the nearest known nesting colony at Penikese Island in the Elizabeth Islands (moreover, this colony contains only a few pairs, not nearly enough to account for this total), and roughly 200 miles from the nearest nesting Islands in the Gulf of Maine where hundreds breed.While petrels often forage far from their colonies, the birds off Martha's BIRD OBSERVER 267 Sightings for May/June 1999 Sightings for May/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida)→Même sujetMachine Learning in Bioinformatics→Travaux en français237 207→