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Enregistrement W7017797390

Cities for Seven Generations: Recognizing, Reconciling and Reimagining our past, present, and future in Canadian urban centres

2023· other· en· W7017797390 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPoliticsDamagesEnergy (signal processing)Social researchSocial structure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do we make our cities better? A google search will return 2.6 billion results in half a second. A scan of those results reveals multiple ‘top 10’ lists—maybe an article on how to revitalize Main Street. These solutions lack systems-level interventions, which this research proposes is necessary to move beyond ‘top 10’ solutions that merely add a façade over inequitable systems and policy, and over infrastructure and resource-usage that damages our earth. This research focuses on disrupting how the interrelations of culture, race, gender, economics, and politics affect the level of benefit someone experiences in a system (e.g., city policy), and aims to challenge assumptions inherent in existing systems. \n\nThe current juncture of global social, economic, and environmental crises offers a unique opportunity to rethink how we live, and to reconsider the design of our urban centres. Previously, I reimagined a city block in Vancouver, designing a carbon-neutral women’s shelter and social enterprise that shared economic resources, social supports, and ‘green’ energy with an adjacent Longhouse. My current PhD research imagines the impact of this synergy at a city-wide scale—What if buildings included free social purpose space? What if adjacent structures shared green energy infrastructure? What if…?\n\nThis research will co-create a decision framework enmeshed within Indigenous worldviews to offer a way to reimagine our cities. This framework (“Cities for Seven Generations Model”) is based on four key social and worldview concepts: place, language, governance, and social cohesion. This research will focus on commonalities across multiple worldviews, and research alongside urban Indigenous communities to co-design localized adaptations. The Cities for Seven Generations Model prioritizes Indigenous worldviews and ways of knowing while being compatible with western ones. It will inform cooperative, culturally-appropriate, and diverse approaches towards equitable decision making in city planning, governance, policy, and resource allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0650,026
Communication savante0,0210,007
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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