Canada acute coronary syndrome score was a stronger baseline predictor than age ≥75 years of in-hospital mortality in acute coronary syndrome patients in western Romania
Notice bibliographique
Résumé
Antoanela Pogorevici, Ioana Mihaela Citu, Diana Aurora Bordejevic, Florina Caruntu, Mirela Cleopatra TomescuCardiology Department, “Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy, Timisoara, RomaniaBackground: Several risk scores were developed for acute coronary syndrome (ACS) patients, but their use is limited by their complexity.Purpose: The purpose of this study was to identify predictors at admission for in-hospital mortality in ACS patients in western Romania, using a simple risk-assessment tool – the new Canada acute coronary syndrome (C-ACS) risk score.Patients and methods: The baseline risk of patients admitted with ACS was retrospectively assessed using the C-ACS risk score. The score ranged from 0 to 4; 1 point was assigned for the presence of each of the following parameters: age ≥75 years, Killip class >1, systolic blood pressure <100 mmHg, and heart rate >100 bpm.Results: A total of 960 patients with ACS were included, 409 (43%) with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) and 551 (57%) with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome (NSTE-ACS). The C-ACS score predicted in-hospital mortality in all ACS patients with a C-statistic of 0.95 (95% CI: 0.93–0.96), in STEMI patients with a C-statistic of 0.92 (95% confidence interval [CI]: 0.89–0.94), and in NSTE-ACS patients with a C-statistic of 0.97 (95% CI: 0.95–0.98). Of the 960 patients, 218 (22.7%) were aged ≥75 years. The proportion of patients aged ≥75 years was 21.7% in the STEMI subgroup and 23.4% in the NSTE-ACS subgroup (P>0.05). Age ≥75 years was significantly associated with in-hospital mortality in ACS patients (odds ratio [OR]: 3.25, 95% CI: 1.24–8.25) and in the STEMI subgroup (OR >3.99, 95% CI: 1.28–12.44). Female sex was strongly associated with mortality in the NSTE-ACS subgroup (OR: 27.72, 95% CI: 1.83–39.99).Conclusion: We conclude that C-ACS score was the strongest predictor of in-hospital mortality in all ACS patients while age ≥75 years predicted the mortality well in the STEMI subgroup.Keywords: elderly, acute coronary syndrome, mortality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».