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Enregistrement W7017798386

Caractérisation hydrogéologique de l’aquifère granulaire de la Bleuetière d’enseignement et de recherche à Normandin dans un contexte d’exploitation agricole

2022· other· fr· W7017798386 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGully erosionIrrigation districtWestern europeAgricultural development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En avril 2018, l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) a reçu une aide financière dans le cadre du Fonds d’appui au rayonnement des régions (FARR), lui permettant d’aménager la Bleuetière d’Enseignement et de Recherche (BER) à Normandin dans la région de Saguenay Lac-Saint-Jean (Québec). Deux préoccupations majeures ont été soulevées par les gestionnaires à savoir : (i) la capacité des eaux souterraines contenues dans l’aquifère à se renouveler et à faire face aux besoins d’exploitation en irrigation et (ii) la vulnérabilité de l’aquifère en lien avec l’utilisation de l’hexazinone. L’équipe d’hydrogéologie de l’UQAC s’est lancée dans un projet de recherche à la BER. Dans le cadre de ce projet, notre orientation a porté sur la caractérisation des éléments et paramètres nécessaires à la résolution éventuelle des deux préoccupations mentionnées ci-haut. Ainsi, ce projet vise à caractériser le système aquifère de la BER dans un contexte d’exploitation agricole éventuelle. Pour ce faire, trois sous objectifs sont fixés : (i) élargir les connaissances sur la stratigraphie du site à l’étude ainsi que de caractériser l’influence du milieu humide sur les eaux souterraines, (ii) caractériser les écoulements sub-verticaux au sein de l’aquifère (i,e. la recharge), et (iii) estimer le temps de transit dans la zone saturée de l’aquifère de la BER. La méthodologie adoptée dans ce travail repose d'abord sur l’acquisition des données sur le terrain pour compléter les données existantes. Ensuite, les données récupérées sont analysées et interprétées en vue de faire ressortir la stratigraphie du sous-sol. De plus, les données piézométriques collectées ont été intégrées dans un modèle analytique de Dupuit-Forchheimer pour estimer la recharge des eaux souterraines qui a été validée en appliquant la méthode de la variation des fluctuations de la nappe phréatique (Espere_WTF). Enfin, le temps de transit des eaux souterraines a été calculé en utilisant (i) une approche analytique développée pour les systèmes d'écoulement de type Dupuit, (ii) une approche hydrogéochimique, comprenant l'analyse des isotopes stables de l’eau δ18OH2O et δ2HH2O accompagnée de l'analyse de l'isotope radioactif le Tritium 3H (iii) une modélisation numérique d’écoulement à l’aide du logiciel Feflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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