Clasificación De La Calidad De Agua De La Región De Atacapi Utilizando Análisis Multivariado, En El Periodo 2019 – 2020.
Notice bibliographique
Résumé
Water is the fundamental resource for life to develop, since it has two very important values. This research evaluated the quality of the hydric resource and the relationship that exists between the parameters evaluated in the Atacapi sector, in El Tena canton. For the execution of this study, three sampling points distributed throughout the Atacapi sector were determined, the first point in the upper part of the Pashimbi River, the middle part in the reservoir of the Amazonian State University (IKIAM). Data of physical-chemical and microbiological parameters were used as a result of monitoring in the wet season in three different months: February and May 2019, and January 2020, the information was subjected to exploratory analysis to define the correlation between the studied parameters. The quality of the water was determined through the scale based on the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) Water Quality Index 1.0 methodology ; Establishing quality criteria based on current regulations and synthesizing the quality data matrix in a unique value, thus constituting a tool that allows simple analysis for politicians, technicians and the general public. The quality analysis determined that the water in the sector has a “good quality” rate, since the score is in the range 80 - 94. It was found that in the two sampling points located in the rivers that pass through the sector there is a “Total Coliforms and E – Coli quantity value” outside the maximum permissible limits. Finally, the relationship between the analyzed parameters was determined by clustering, forming in this way significant groups; one of the dependencies can be found between the "Sulfate and Electrical conductivity” parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».