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Enregistrement W7017816415

Can Blockchain Lead us to Forest Sovereignty?
\nA future imagining of more-than-human relations.

2023· other· en· W7017816415 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Corporate governanceWork (physics)SovereigntySpace (punctuation)Lead (geology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work endeavoured on a preliminary futuristic imagining of what it would take for Forest to practice its sovereignty in our current system. The concept of Forest Sovereignty is employed to mitigate against the challenges identified in this work within the forest governance space in Canada. As an attempt to make this imagining real, the practice of governance is leveraged to anchor the concept of Forest Sovereignty. Because there are signals in the Web 3.0 space that are exploring ways in which natural resources, particularly Forest, may be governed differently, blockchain technology is explored as a tool to do this. While it is determined that blockchain technology is not sufficient, it is revealed that this research question is essentially an exploration into two significant matters: 1) understanding that this question is essentially exploring the relationship between a natural entity (forest) and a piece of technology (blockchain), and 2) ways in which we, humans, may be able to engage more-than-human beings in meaningful ways as an attempt to shift away from human-centric systems. This shift is considered vital as human beings continue to demonstrate a lack of regard towards Earth.
\n
\nKeywords: Forest Governance, Blockchain, Non-Human Relations, Web 3.0, Natural and Tech System Mergers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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