Can Blockchain Lead us to Forest Sovereignty? \nA future imagining of more-than-human relations.
Notice bibliographique
Résumé
This work endeavoured on a preliminary futuristic imagining of what it would take for Forest to practice its sovereignty in our current system. The concept of Forest Sovereignty is employed to mitigate against the challenges identified in this work within the forest governance space in Canada. As an attempt to make this imagining real, the practice of governance is leveraged to anchor the concept of Forest Sovereignty. Because there are signals in the Web 3.0 space that are exploring ways in which natural resources, particularly Forest, may be governed differently, blockchain technology is explored as a tool to do this. While it is determined that blockchain technology is not sufficient, it is revealed that this research question is essentially an exploration into two significant matters: 1) understanding that this question is essentially exploring the relationship between a natural entity (forest) and a piece of technology (blockchain), and 2) ways in which we, humans, may be able to engage more-than-human beings in meaningful ways as an attempt to shift away from human-centric systems. This shift is considered vital as human beings continue to demonstrate a lack of regard towards Earth. \n \nKeywords: Forest Governance, Blockchain, Non-Human Relations, Web 3.0, Natural and Tech System Mergers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».