Climate Futures: A 360 mapping experience of Montreal under Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
The planet is facing massive climate change effects; Canada itself is warming at an unprecedented rate in comparison to the rest of the world. However as inland populations living in Montreal, we don’t often see these effects day-to-day. In addition, the media surrounding the future is often saturated with images of climate apocalypse that annihilate us. This makes it increasingly difficult to visualize a world that isn’t hopeless, and how we will survive in climate change. In this research-creation project, I question if there are hands-on methods to visualize a future world, where we thrive despite, and alongside, climate challenges. This research-creation project looks at the interacting aspects of climate change, critical mapping, speculative futurisms, and marginalized community voices through the creation of a ‘future map’ of Montreal. To explore this, I collect interviews from 6 community members/activists and render their visions into 360 images built into a digital map. I provide context with theories of world-building, mapping, and the creation process itself, bringing to life the participants’ visions of the future. I then describe how marginalized viewpoints and anti-oppressive frameworks build a better, tangible vision of tomorrow. I use the concept of remediation to explain the process of building futures in order to ‘fix’ society. To summarize, a critical mapping and 360 experience of Montreal under climate change will increase the body of work on climate change projection from a community perspective, and explore more embodied, hopeful, and grounded experience of climate futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».