MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7017838583

Consumption-based impacts

2014· other· da· W7017838583 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCBS Research Portal (Copenhagen Business School) · 2014
Typeother
Langueda
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Denne kandidatafhandling undersøger hvordan forbrug i en del af verden påvirker klima, miljø og\nsundhed i en anden. Specifikt handler den om dansk forbrug af soja, hvordan det medfører en øget\nproduktion af soja i Sydamerika, og hvordan dette er med til at ødelægge miljø og sundhed lokalt,\nmens udvidelse af produktionen er med til at fjerne regnskov og anden natur, som resulterer i\nøgede CO2 udledninger. Formålet er således at undersøge de konsekvenser vores forbrug har\nrundt omkring i verden. Endelig undersøges de forslag der er lagt frem for at mindske dansk sojaforbrugs\npåvirkninger, samt vurdere hvorvidt disse forslag vil være i stand til dette.\nAfhandlingen omhandler kun dansk forbrug af soja og dets påvirkning i Argentina og Brasilien.\nAfhandlingen afgrænses således, på trods af at Danmark efterspørger en relativt lille del af den\nglobale sojaproduktion, mens andre lande i EU samt Kina efterspørger betydeligt større mængder.\nDanmark er dog en vigtig spiller i EU og en af de største eksportører af svinekød i verden, hvortil\nsojaproteinet bliver efterspurgt. Samtidig omhandler afhandlingen kun Argentina og Brasilien,\nmens andre lande i Sydamerika samt Canada og USA også producerer soja, da disse to lande er de\nprimære eksportører til Danmark.\nUndersøgelsen er baseret på en teori om forbrugsbaseret klimapåvirkning, som er blevet udviklet\nop igennem sen-90’erne, 00’erne og start-2010’erne som en reaktion på FN’s metode til udregning\naf drivhusgasudledninger (Mózner, 2012; Peters & Hertwich, 2008; Rothman, 1998; Schaeffer &\nde Sá, 1996; Subak, 1995). FN’s produktionsbaserede model er baseret på data over produktionsudledninger\ninden for det enkelte lands grænser, og tager derfor ikke højde for, om et land producerer\nprodukter til eksport eller importerer en stor andel af sine forbrugsgoder. Nogle forskere\nviser hvordan en stigende andel af de globale drivhusgasudledninger stammer fra produktionen\naf produkter, som senere bliver eksporteret til et andet land (Peters, Minx, Weber, & Edenhofer,\n2011). Andre forskere har studeret Storbritannien, hvor de viser at stigninger i de forbrugsbaserede\nemissioner har oversteget reduktionen af de produktionsbaserede emissioner (Barrett et al., 2013; Helm, Smale, & Phillips, 2007). Forskerne argumenterer derfor for, at den forbrugsbaserede\nmetode bør indlemmes som et tillæg til FN’s metode for udregning af CO2-udledninger.\nMed udgangspunkt i en modificeret version af denne teori og litteraturen om sojaproduktion udvikledes\net case studium baseret på det socialkontruktionistiske paradigme, den abduktive tilgang\nsamt en undersøgelse af sekundære kilder. Den sekundære data blev samlet via forskellige databaser\nunder CBS’ bibliotek og kildesøgninger i Google Scholar, samt fra forskellige NGO’ers, brancheorganisationers\nog regeringskabinetters hjemmesider. Numerisk data blev samlet fra forskellige\nnationale statistikbureauer, såsom Danmarks Statistik, Eurostat og den argentinske landbrugsundersøgelse.\nDisse forskellige data blev analyseret i en tematisk analyse vha. åben- og aksekodning samt en indholdsanalyse,\nhvor koder fundet i litteraturen, såvel som koder fundet direkte i data, blev anvendt.\nResultaterne blev efterfølgende diskuteret på baggrund af teorien med det mål at vurdere hvilken\npart der er ansvarlig for de påvirkninger sojaproduktionen har.\nPå baggrund af analysen og diskussionen konkluderes det, at Danmark er ansvarlig for en relativt\nbeskeden andel af de konsekvenser forbruget af soja har. Da den forbrugsbaserede metode tilskriver\npåvirkninger til den endelige forbruger af det endelige produkt, og da Danmark nok er endelig\nforbruger af sojaproteinet, bliver størstedelen svinekødet, hvortil sojaen blev importeret, efterfølgende\neksporteret til andre lande i EU samt til Japan og Kina. Bare 10 % af dansk svinekød bliver\nspist af danske forbrugere, mens de resterende 90 % bliver eksporteret. Det ændrer dog ikke ved,\nat danske forbrugere, politikere og producenter kan være med til at forbedre forholdene i den argentinske\nog brasilianske sojaproduktion, enten ved køb af certificeret bæredygtig soja, eller ved\nudvikling af alternative proteinkilder.\nDet konkluderes yderligere, at en certificering vil være i stand til at mindske påvirkninger til miljø\nog sundhed, men da efterspørgslen på land vil fortsætte vil en certificering af sojaproduktion ikke\nhjælpe til at mindske CO2-udledninger fra skovhugst og anden brug af land, hvorfor en udvikling\naf alternative proteinkilder er en mere fremtidsholdbar løsning. Det konkluderes, at certificering\ner en brugbar kortsigtet løsning, som kan mindske miljø- og sundhedspåvirkning indtil de alternative\nproteinkilder er færdigudviklede

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7830,419

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCBS Research Portal (Copenhagen Business School)Même sujetAgriculture Sustainability and Environmental ImpactTravaux en français237 207