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Enregistrement W7017854799

A 5˚C Arctic in a 2°C World. Challenges and recommendations for immediate action from the July 21-22, 2016 Workshop: Briefing Paper for
\nArctic Science Ministerial, September 20, 2016

2016· report· en· W7017854799 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHelmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR) · 2016
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Arctic Research Center, University of Alaska, FairbanksMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkArctic Institute of North America
Mots-clésArcticContext (archaeology)Climate changeGeneral partnershipThe arcticCorporate governanceGlobal warmingConventionUnited Nations Framework Convention on Climate ChangeExcellence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Columbia Climate Center, in partnership with World Wildlife Fund, Woods Hole Research Center, and Arctic 21, held a workshop titled A 5˚C Arctic in a 2˚C World on July 20 and 21, 2016.
\nThe workshop was co-sponsored by the International Arctic Research Center (University of Alaska Fairbanks), the Arctic Institute of North America (Canada), the MEOPAR Network (Marine Environmental Observation, Prediction, and Response), and the Future Ocean Excellence Cluster.
\nThe goal of the workshop was to advance thinking on the science and policy implications of the
\ntemperature change in the context of the 1.5 to <2˚C warming expected for the globe, as discussed during the 21st session of the Conference of the Parties of the United Nations Framework Convention on Climate Change at Paris in 2015. For the Arctic, such an increase means an anticipated increase of roughly 3.5 to 5˚C. An international group of 41 experts shared perspectives on the regional and global impacts of an up to +5˚C Arctic, examined the feasibility of actively lowering Arctic temperatures, and considered realistic timescales associated with such interventions.
\nThe group also discussed the science and the political and governance actions required for
\nalternative Arctic futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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