A 5˚C Arctic in a 2°C World. Challenges and recommendations for immediate action from the July 21-22, 2016 Workshop: Briefing Paper for \nArctic Science Ministerial, September 20, 2016
Notice bibliographique
Résumé
The Columbia Climate Center, in partnership with World Wildlife Fund, Woods Hole Research Center, and Arctic 21, held a workshop titled A 5˚C Arctic in a 2˚C World on July 20 and 21, 2016. \nThe workshop was co-sponsored by the International Arctic Research Center (University of Alaska Fairbanks), the Arctic Institute of North America (Canada), the MEOPAR Network (Marine Environmental Observation, Prediction, and Response), and the Future Ocean Excellence Cluster. \nThe goal of the workshop was to advance thinking on the science and policy implications of the \ntemperature change in the context of the 1.5 to <2˚C warming expected for the globe, as discussed during the 21st session of the Conference of the Parties of the United Nations Framework Convention on Climate Change at Paris in 2015. For the Arctic, such an increase means an anticipated increase of roughly 3.5 to 5˚C. An international group of 41 experts shared perspectives on the regional and global impacts of an up to +5˚C Arctic, examined the feasibility of actively lowering Arctic temperatures, and considered realistic timescales associated with such interventions. \nThe group also discussed the science and the political and governance actions required for \nalternative Arctic futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».