Can photograph identification be a useful tool in the identification of Bighorn Sheep (Ovis canadensis) at the Kootenay Pass Feeding Station, British Columbia?
Notice bibliographique
Résumé
The use of photo-identification has been applied to marine mammals such as sea otters (Enhydra lutris), Humpback whales (Megaptera novaeangliae) and have been applied to Polar Bear (Ursus maritimus). Photo identification is the method of taking photographs of a universal marking on a species and using those to identify members of the herd or grouping without being invasive. With the photographs that are begin collected by these studies, researchers can compile these into a database and all researchers would be able to have access to these photos for identification in the field. I wanted to use this method of identification on Bighorn sheep (Ovis canadensis) and determine is this method can be used on wild herds, as well as a way to monitor a species population from a distance. The use of photo-identification on Bighorn sheep will require taking photographs of the rumps and the heads of each member of the herd that is located at the Kootenay Pass feeding station. This herd have been coming to the station for about 40 years and they have become accustom to having humans near, which makes this herd a perfect subject for this study. By testing this method on this herd, we can determine if this technique of identification can be used on wild herds and different species in the long run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».