Characterizing the impact of a novel electronic consultation platform on access to Hepatitis C treatment in a Manitoba context
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Current Canadian guidelines recommend that all individuals living with Hepatitis C virus (HCV) be considered as candidates for HCV treatment, though treatment uptake in Manitoba remains limited. Access to HCV treatment requires a specialist referral in Manitoba, and the availability and location of specialists may serve as a barrier to HCV treatment. A potential solution to improving access to HCV treatment is through the use of a novel electronic consultation platform (eConsult). Using eConsults, primary care providers (PCPs) can link to HCV specialists through electronic means and receive specialist advice directly, without the need for a face-to-face patient visit. We aimed to characterize the impact of using the eConsult platform as it relates to HCV treatment in Manitoba, situated within a rich description of the local provincial context and perspectives of relevant stakeholders. Methods This was a single case study design that took place at Nine Circles Community Health Centre, utilizing a sequential explanatory mixed methods design. Chart reviews were conducted for individuals referred for HCV treatment via a traditional referral between December 1, 2016 and December 1, 2017; and for individuals referred via eConsult between December 2017 and December 31, 2019. Stakeholder interviews were completed with two PCPs, as well as the sole HCV specialist who received HCV treatment referrals. Results Individuals referred for HCV treatment via eConsult were more likely to be linked to specialist care (100% vs. 69%, p = 0.026), and complete HCV treatment (79% vs. 36%, p = 0.049). The time from referral to achieving each step of the HCV cascade of care was shorter for individuals referred via eConsult. A modified access to care framework was able to capture elements of availability; accessibility; accommodation; affordability; acceptability; and awareness that facilitated or created barriers to the success of eConsult. Additional themes of agility; adaptability; and altruism were also described. Conclusion The use of eConsult can help to expand access to HCV treatment in Manitoba, but its success may depend on its perceived agility; adaptability to a variety of clinical contexts; and the extent to which it relies on the altruism of health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».