Conference Report: German-American Encounters After World War II and the Holocaust. Conference at the GHI, September 26-28, 2002
Notice bibliographique
Résumé
Conference at the German Historical Institute, September 26–28, 2002. Conveners: Alexander Freund (GHI/AICGS/University of Winnipeg), Atina Grossmann (Cooper Union), Raimund Lammersdorf (GHI), Annette Puckhaber (GHI). Participants: Keith Allen (Corcoran College of Art and Design), Tobias Brinkmann (Simon-Dubnow-Institut für Jüdische Geschichte und Kultur, Leipzig), Gerhard Fürmetz (Bayerisches Hauptstaatsarchiv, Munich), Laura J. Hilton (Muskingum College, New Concord, OH), Robert Gerald Livingston (GHI), Jeffrey M. Peck (AICGS/Canadian Centre for German and European Studies, Toronto), Johannes Platz (University of Trier), Steven Paul Remy (Brooklyn College—CUNY), Nils H. Roemer (University of Southampton), Timothy L. Schroer (George Mason University), Michael Schüring (Max-Planck-Gesellschaft zur Fo¨rderung der Wissenschaften e.V., Berlin). Additional Participants: Kai Behrens (GHI), Caroline Galm (GHI), Janel B. Galvanek (GHI), Anna Held (GHI), Jeffrey Herf (University of Maryland), Dirk Schumann (GHI), Christoph Strupp (GHI), Birgit Zischke (World Bank, Washington, DC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».