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Enregistrement W7017926378

Colour catch: Aesthetic experiences through West African textiles and nature

2014· other· en· W7017926378 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhibitionClothingAntiqueAppealPrestigeWeavingCraftFish <Actinopterygii>National museumAfrican art
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This exhibition is made up of three distinct collections, therefore, it is a collection of collections. The first are Ghanaian textiles collected by Gwenna Moss (1975-77) and Marie Dunn (1971-77) while they were living and working at the Department of Home Science at the University of Ghana during the 1970s. During their stay in Ghana, Gwenna and Marie collected many textiles because of the prestige and symbolic value of textiles in Ghana. For example, on one trip to Nigeria in October 1976 Gwenna acquired the Adire fabrics. Both Gwenna and Marie are professors emeriti. The second are butterfly, moths, beetle and shell specimens collected by Tom Terzin. Tom’s collection includes over 80 drawers of specimens and hundreds of specimens that need to spread. The majority of Tom’s collection was purchased on eBay, where he looked for specimens with aesthetic appeal including colours and morphologies. Tom is currently a professor of Biology at Augustana, University of Alberta. The third collection is artifacts and textiles from the Human Ecology Clothing and Textiles Collection housed in this building at the University of Alberta. The majority of the pieces shown in the exhibition were acquired and collected specifically for the Clothing and Textiles Collection by Mari Bergen. Mari completed her MSc on textiles in Ghana titled ‘Kente cloth weaving among the Asante in Ghana: A West African example of gender and role change resistance’ in 1998. Mari is an avid collector of antique textiles, dolls, maps and other artifacts that provide research opportunities. Hosted by The University of Alberta, Department of Human Ecology, April 8-July 20. 2014, Edmonton, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,008
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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