Citizen Engagement: the next horizon for digital government
Notice bibliographique
Résumé
'Good government is expensive, bad government is unaffordable' A mantra for governance in the twenty first century Governments at all levels are facing new challenges to their legitimacy. Calls for greater transparency and participation are heard not just by elected officials, but also in corporate headquarters. At every stage of the policy process, digital communications can either enhance or inhibit democratic accountabilities. In the best of worlds, participation becomes a design element, and consultation a fine art, digitally documented. The other extreme, lack of transparency, can also be designed for, but with repercussions. This chapter looks at the ways governments are repositioning themselves to adapt to an information age. Many agencies have only recently realised that delivering information and services online is just the start of a long pathway to meeting expectations of the new ‘digerati’. Increasingly responsive services are one important form of adaptation, as these open the doors to iterative feedback and development. The smarter ‘networked ’ officials become increasingly facilitators and centres of fluid change, rather than stolid determiners of static policies. Such agility requires speed and scope, assisted by many fingers flying across keyboards. Canadian work on the ‘networked ’ model of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,029 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».