CASE STUDY OF CHINESE IMMIGRANT CHILDREN’S BILINGUAL LITERACY (MANDARIN AND ENGLISH) PRACTICES AT HOME, AT SCHOOL, AND IN A COMMUNITY LANGUAGE SCHOOL IN SOUTHWESTERN ONTARIO CANADA
Notice bibliographique
Résumé
The demographic context of Canada, a multicultural and multilingual country, provides an exciting research site for the investigation of immigrant children’s bilingual literacy practices. According to Citizenship and Immigration Canada 2006, the People's Republic of China has been the top source country of immigrants to Canada, and Mandarin has been reported as the top minority language since 1998. It is worthwhile to explore the bilingual literacy practices of young Chinese immigrant children in Ontario, where fifty percent of immigrants have chosen to settle.\nThis research project consisted of a qualitative case study. Semi-structured interviews and classroom observations were employed as the main tools of data collection. Family visits were made, and artwork and documents were also collected as supplementary sources of data. Interpretational and domain analysis methods were used to analyze the data (Gall, Gall & Borg, 2007; Wolcott, 1994).\nFindings of the study indicate that there is a complementary learning community, including a formal public school education, supportive community language school and home literacy environments facilitating the five participating children's bilingual literacy developiftent. The public school culture, parents' perceptions and support of their children's bilingual literacy development, as well as the community Chinese language school have all influenced the five participating children's biliteracy development. Based on the findings, this study makes suggestions for teachers, parents and curriculum designers. Public schools should create democratic school cultures where minority children's culture and first languages are valued and embraced. Teachers should apply effective literacy instruction to help minority children's bilingual literacy development in an authentic literacy environment. Curriculum designers should pay attention to English language learners’ cultural backgrounds and meet diverse teachers' and children's needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».