Client's satisfaction towards cleaning service provided by the cleaning service firm in schools at Padawan area : A case study on Zona Enterprise / Wan Ismail Wan Sunusi
Notice bibliographique
Résumé
Customers' satisfaction has been a very prominent issue in marketing. It is very important to deliver high level of service quality which in turn will create satisfied customers who will keep patronizing our business and generate profitability for us, Kotler (2000)The objective of this study is to estimate the satisfaction level of customers toward the service cleaning provided by Zona Enterprise by using eleven ( 1 1 ) determinants as proposed by Ghobidian et. al. The eleven determinants are responsiveness, reliability, sect-frity, courtesy, competence, understanding the customers, customization, access, communication, tangible and credibility.Besides obtaining customers satisfaction level by using the determinants, this research also determined which of the determinants had the strongest impact on customers' satisfaction as perceived by the customers. Through that way, the researcher was able to know the determinants that the customers perceived as having a strong influence on satisfaction.The findings shows that almost three quarter ofl the respondents were satisfied with the cleaning service provided by Zona Enterprise with the percentage of satisfaction amounted to 70.8%. Respondents were very satisfied with the determinants access and tangibles while quite dissatified with Understanding the customers and also tangibles. For the ranking part, the respondents ranked Reliability as the determinant that has the strongest impact and influence on customers' satisfaction with total score of 394. Meanwhile, Customization is on the lowest rank with total score of 323.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».