Calculation and Evaluation of BRF Correction Factors for Railroad Valley Playa
Notice bibliographique
Résumé
Applications ranging from military reconnaissance to climate studies depend on the data collected by spaceborne remote sensors. Vicarious calibration is one method by which these sensors are validated. At the Radiometric Calibration Test Site (RadCaTS) in Railroad Valley Playa, Nevada, several autonomous ground viewing radiometers (GVRs) measure the surface reflectance at a nadir view. These data can then be used to calibrate sensors that view the playa from space. The process works well for sensors that view the playa at nadir, but uncertainty increases when the sensors view the playa at large zenith angles due to the non-Lambertian nature of the playa surface. However, if the bidirectional reflectance factor (BRF) of the surface is determined through models or measurement, it is possible to calculate a correction factor that converts a nadir reflectance value to the expected reflectance at an arbitrary view angle. Using preliminary surface measurements taken by the University of Lethbridge Goniometer System II (ULGS-II), correction factors were calculated which improved the agreement between the bottom of atmosphere (BOA) reflectances determined by RadCaTS and those measured by the Sentinel-2A and -2B Multispectral Instrument (MSI) for a view zenith angle (VZA) of 11°.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».