Comparing Speech to Fine and Gross Motor Skills in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s Disease (PD) is a neurodegenerative motor disorder resulting from damage to dopaminergic neurons. The goal of this study is to evaluate the correspondence between speech and non-speech motor impairments. To explore this, we extract features from the mPower dataset [B. M. Bot et al., Sci Data 3, Art. 160011 (2016)] containing mobile data from PD patients and healthy controls along with their performance on a vowel phonation, finger tapping, and walking task. We hypothesize that there is a shared motor system underlying each of these modalities and that disease progression will manifest in impairments to both speech and non-speech systems that rely on motor control. For acoustic features, we measure temporal consistency via F0-independent features (shimmer, jitter, and harmonics-to-noise ratio). For non-acoustic tasks, we adapt this set to measure spatial consistency and accuracy in finger tapping or walking. We perform clustering and multidimensional scaling (MDS) on our features to understand their correspondence across the modalities. Results will be reported with relevance to the relationship between PD, and its effects on articulatory and general motor processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».