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Enregistrement W7017992742

Community-Based Service Models for Seniors in Newfoundland & Labrador

2013· report· en· W7017992742 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2013
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health Research
Mots-clésNucleofectionTSG101HyporeflexiaFusible alloyDiafiltrationGestational period
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report provides a synthesis of the relevant research-based evidence on the clinical and cost effectiveness of integrated care models for seniors and their caregivers living in the community. The report also provides a synthesis of several less complex interventions for the same patient/client populations, including caregiver support, fall prevention programs, home visits, respite care, transitional care and end-of-life care. In addition to the synthesis of research-based evidence, this report also provides an analysis of local contextual factors and the impact they may have on the reported clinical and cost effectiveness of different interventions, programs, and approaches. \nThis report is intended to inform and assist decision makers in the Department of Health and Community Services of Newfoundland and Labrador and the province’s Regional Health Authorities who are involved in the planning, implementation, and delivery of services for older patients/clients who live at home and for their caregivers. This report is also intended for practitioners, researchers, and other stakeholders involved in providing services to both caregivers and to older patients/clients who live at home. \nDecision makers from other jurisdictions, especially those with similar geography, resources and potential client populations, may also find the content helpful. The report includes explanations of research terms and technical language; accordingly, there is no need to have a specialized medical or health background in order to understand its content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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