Characterization of HD-PTP phosphatase activity and identification of its substratesbinding partners
Notice bibliographique
Résumé
Histidine-Domain-Protein-Tyrosine-Phosphatase (HD-PTP) has been classified as a non-transmembrane protein tyrosine phosphatase (PTP), however, its catalytic activity has not been appropriately characterized. In this thesis, the tyrosine phosphatase activity of HD-PTP was characterized. To do so, the HD-PTP protein was successfully purified using the FLAG-TAG purification system and an enzymatic assay was carried out using the DiFMUP fluorogenic substrate. My results suggest that HD-PTP is an inactive PTP that can be reactivated upon the back mutation of a conserved amino acid located in its catalytic domain motif 9, which diverges from the PTP consensus sequence. Interestingly, the gene which encodes for HD-PTP is located within the tumor suppressor region on the human chromosome 3p21.3. Furthermore, we determined through colony formation assays that the active mutation does not affect the tumor suppressor potential of HD-PTP. Although wild type HD-PTP is an inactive tyrosine phosphatase, it may act as a natural trapping mutant, thus preserving its strong binding potential for phosphorylated signaling proteins. Since the active HD-PTP mutant should have lost its ability to bind phosphorylated signaling proteins, it was used in a substrate trapping experiment to identify potential binding partners. Four putative binding partners were then purified and identified through multidimensional protein identification technique (MudPIT). Lastly, cell lines that stably express HD-PTP were generated for future studies in the identification of binding partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».