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Enregistrement W7018002387

A Comparison of the Head Dynamic Response and Brain Tissue Deformation from Impacts Resulting in Concussion, Concussion with Persistent Post-Concussive Symptoms, and Subdural Hematoma

2016· article· en· W7018002387 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArrow@dit (Dublin Institute of Technology) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésConcussionHematomaBrain tissueHead injuryTraumatic brain injuryBrain traumaHead traumavon Mises yield criterion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Concussions typically resolve within a few days however in a few cases the symptoms last for a month or longer and are termed persistent post-concussive symptoms (PPCS) with more serious brain trauma resulting in bleeds, such as subdural hematoma (SDH). Dynamic response and brain tissue deformation characteristics may provide a means of distinguishing between these three types of injuries. Methods: Reconstruction cases were recruited from sports medicine clinics and hospitals along with medical reports, video footage, and medical imaging. All subjects received a direct blow to the head resulting in head trauma symptoms, those that resolved in 9 days were termed concussions, those with symptoms longer than 18 months were PPCS and those presenting with subdural hematoma (SDH). An anthropometric dummy headform was dropped onto various impact surfaces using a monorail drop rig. Headform dynamic response data was collected and used as input into the University College Dublin Brain Trauma Model to obtain maximum principal strain and von Mises stress. Results: Both linear and rotational acceleration of the head increased in magnitude with an increase in injury severity (from concussion, to PPCS, and SDH). The PPCS group had peak resultant rotational accelerations similar to SDH and significantly higher than concussions. There were no significant differences for peak resultant linear accelerations between the two concussion groups however they were both significantly lower than the SDH group. Brain tissue deformation measures however, did not follow the same trend as dynamic response and resulted with SDH having the lowest values of stress and strain. PPCS had significantly higher values of strain than the SDH group, where both the concussion and PPCS groups had significantly higher stress values than the SDH group. Conclusion: This study supports the notion that there is a positive relationship between an increase in the dynamic response and the risk for more serious brain injury. Peak resultant linear acceleration may be more related to SDH meanwhile rotational acceleration may be more relatedto severity of concussion. Despite SDH being the more severe brain injury, on average this group had the lowest values for stress and strain as compared to concussion and PPCS. Finite element analysis of the SDH injuries examined brain tissue values for the group of elements in the model than corresponded to the location of the bleed which may not be reflective of the highest values if the entire cerebrum was considered. More importantly, SDH injuries are vascular injuries and may not necessarily result in damage to the brain. In summary, this study found that the dynamic response of an impact is reflective of injury severity. Understanding the relationship between the dynamic response and the nature of the injury provides important information for developing strategies for injury prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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