Clinical effectiveness and safety of montelukast in asthma. What are the conclusions from clinical trials and meta-analyses?
Notice bibliographique
Résumé
Kam Lun Ellis Hon,1 Ting Fan Leung,1 Alexander KC Leung21Department of Paediatrics, The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wales Hospital, Shatin, Hong Kong; 2Department of Pediatrics, The University of Calgary, Calgary, AB, CanadaAbstract: Asthma is a common childhood atopic disease associated with chronicity and impaired quality of life. As there is no cure for this disease, treatment relies on avoidance of triggers such as food and aeroallergens, the use of inhaled bronchodilators/corticosteroids and antiallergic or immunomodulating therapies. Inhaled corticosteroids (ICSs) and bronchodilators have been the mainstay. However, in Asia, myths and fallacies regarding Western medicine and corticosteroids are prevalent and lead to nonadherence to treatment. Also, use of traditional and proprietary herbal medicines is popular. In the past decades, a novel class of nonsteroidal immunomodulating montelukasts has become available. This article reviews the evidence for the effectiveness and clinical efficacy of these medications. A number of randomized and controlled trials have been performed over the years. The majority of studies confirm the usefulness of montelukast as monotherapy and add-on therapy to ICS in mild to moderate childhood asthma across all age groups. ICSs are generally superior to montelukasts for asthma management. However, montelukast has a place in the treatment of young children with viral-triggered wheezing diseases, exercise-induced asthma, and in children whose parents are steroid-phobic and find ICS unacceptable.Keywords: cysteinyl leukotriene receptor antagonist, inhaled corticosteroid, randomized control trial, meta analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».