Cognitive homeostasis: Boredom as a drive for optimal engagement
Notice bibliographique
Résumé
Boredom is the feeling of wanting but failing to engage the mind. The first part of this thesis proposes a theory that casts boredom as a signal of suboptimal utilization of cognitive resources. Homeostasis is used as an analogy that frames the in-the-moment feeling of boredom as a deviation from optimal engagement. It also offers an allostatic account for chronic boredom (i.e., trait boredom proneness) and briefly explores potential neural indicators of both boredom and cognitive engagement before considering related processes of meaning making. This model of boredom characterizes the experience as a dynamic response to both internal and external exigencies and leads to testable hypotheses for both the nature of the state and the trait disposition to experience the state frequently and intensely. Furthermore, it casts a more general hypothesis that humans strive to optimally engage with their environs, in order to maintain a kind of cognitive homeostatic set point. The second part of the thesis consists of a study, its replication, and an experiment derived from the theory. The study is resting on a prominent model of affective regulation suggesting that interoceptive signals are used to predict the affective outcomes of intended actions paired with recent neuroimaging work implicating the anterior insular cortex in boredom. Results showed strong relations with boredom proneness and attention to interoceptive signals. Data also showed that high boredom prone individuals tend to struggle to make sense of interoceptive signals. The experiment that followed made use of a heartbeat counting task to objectively test interoceptive accuracy as a function of boredom proneness. Heart rate variability was also measured while inducing moods of boredom and interest. While poor performance did not correlate with chronic boredom, induced state boredom triggered a higher stress response as indicated by cardiac vagal tone. These results characterize state boredom as a physiological stressor that fits well within the model proposed as a push to restore cognitive homeostasis by prompting the agent to find a more positively valenced endeavour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».