Clinical and financial implications of robotically-assisted surgery
Notice bibliographique
Résumé
The use of minimally invasive surgery (MIS) in gynecologic oncology has been limited despite an exponential growth in some other specialties. Technological advances in the field of robotics may facilitate the application of MIS, thereby allowing more patients to benefit from the less invasive procedure. Despite the rising popularity of robotic surgery, questions remain as to its clinical and cost-effectiveness, contributing to resistance to changes in clinical practice and thus impeding its growth.The objective of the current thesis was to evaluate the clinical and financial outcomes, from the perspective of patients and of the hospital, following the introduction of a robotic surgery program in gynecologic oncology.Where applicable, data was retrieved from electronic health records, hospital information systems, and a series of retrospective and prospectively managed databases in the Division of Gynecologic Oncology at a tertiary center in Canada. Patient-level data included baseline characteristics, diagnostic information, operative outcomes, clinical outcomes, self-reported questionnaires, and resource use. All studies were approved by the institution's internal review board.The use of robotics in gynecologic oncology was found to result in a relatively rapid return to preoperative quality of life and patient-rated pain. Compared to open surgery, patients who underwent robotic surgery for the treatment of endometrial cancer used significantly less analgesics, including less opioids and a diminished use of patient-controlled analgesia, and this was associated with a decrease in direct costs for the hospital. In ovarian cancer, where the use of robotics is rare, the approach was found to be feasible, improved perioperative results while maintaining oncologic outcomes, and was, on average, less expensive than open surgery. From the perspective of the hospital, the use of robotics largely replaced the use of open surgery, was found to decrease resource utilization and increase turnover on the inpatient ward, and was associated with a return on investment in the current setting.The use of robotics in gynecologic oncology continues to expand. Insofar as its use in the setting examined, the current thesis demonstrates the clinical benefits of the procedure, the ability to achieve operational efficiencies and cost savings, and the potential to be a valuable investment in a high-volume center. The conceivable areas of innovation envisioned with such a technological platform are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».