Clinician Perspectives of Benzodiazepine Receptor Agonists (BZRA) Prescribing and Deprescribing in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: BZRAs are commonly prescribed to older adults for the acute treatment of insomnia and anxiety, despite evidence-based recommendations cautioning against it due to an increased risk for falls/fractures, cognitive impairment and dependence, coupled with the added risk from inappropriate polypharmacy. Deprescribing BZRAs among older adults is challenging due to the many stakeholders involved (i.e., patient, clinicians, environment). Further, the prescribing/deprescribing landscape of BZRAs within smaller mixed urban-rural regions such as Southwestern Ontario has yet to be thoroughly investigated where access to resources and care coordination may differ. Objective: This study aims to explore clinician perspectives influencing BZRA prescribing/deprescribing practices within smaller mixed urban-rural regions in Ontario. Proposed Methods: This study employs a qualitative research design. Clinicians (primary care physicians, geriatricians, nurse practitioners) providing care to older adults within smaller mixed urban-rural regions in Ontario are invited to participate in a 30-45-minute semi-structured interview. Participants are asked about their rationale and perceived indications for prescribing BZRAs, the BZRA prescribing process and deprescribing efforts (including challenges/enablers). A directed content analysis using the Theoretical Domains Framework will be used for data analysis to identify emerging patterns and themes. Future applications: Findings may demonstrate a theoretical understanding of factors influencing BZRA prescribing/deprescribing practices among clinicians in smaller mixed urban-rural regions of Ontario. This study will provide a preliminary contextual understanding critical to developing BZRA prescribing initiatives that account for the health and social complexities within these understudied regions of Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».