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Enregistrement W7018083825

Comparative effectiveness of oral antihyperglycemic agents in patients with diabetes and chronic kidney disease

2018· dissertation· en· W7018083825 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Frailty Network
Mots-clésMetforminKidney diseaseDiabetes mellitusGlycemicType 2 diabetesPropensity score matchingCreatinine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to compare the safety of sulfonylureas to other oral antihyperglycemic agents (OHAs) in patients with type 2 diabetes (T2DM) and examine whether chronic kidney disease (CKD) is an effect modifier. Using Manitoba Center for Health Policy data, we identified adults with an incident OHA prescription between 2006 and 2016 (monotherapy; add-on to metformin [combotherapy]), and a serum creatinine test. We conducted comparisons with Cox models in propensity score matched cohorts. In 1,777 matched monotherapy pairs, sulfonylureas were associated with all-cause mortality (HR 1.44; 95% CI 1.05 – 1.97) vs. metformin where CKD was an effect modifier (p<0.001) as sulfonylureas performed worse in patients without CKD. In 1,266 matched combotherapy pairs, sulfonylureas were associated with all-cause mortality (HR 2.40; 95% CI 1.15 – 5.02) vs. other OHAs. CKD was not an effect modifier for other comparisons. Our evidence supports metformin as monotherapy, and discourages sulfonylureas as add-on therapy for glycemic control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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