Context Assessment for Agroecology Transformation in the Tunisian Living Landscape
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this Context Assessment is threefold: first, to characterize the environmental, social and economic and political contexts of the Tunisian ALL; second, to understand the data and information currently available in sub-region of the ALL, and third to characterize the extent to which agroecological principles are already being employed locally at the ALL levels. This report constitutes a basis of information and discussion to conduct the impact assessment. It is also valuable to all WPs in the Initiative as it provides critical quantitative or qualitative data and information regarding capacities assessment, policy influence, and other environmental attributes which can guide the initiative implementation and impact in 2023/2024. The present Context Assessment in Tunisia has been elaborated from primary and secondary sources of data. The primary sources of data are issued from focus groups and formal and informal interviews conducted in the targeted area between June and December 2022, as part of WP1 and WP4 activities. The secondary sources of data came from previous research and development projects, in addition to formal and grey literature or technical reports and policy documents. This report will be enriched with a household survey planned during the first quarter of 2023. This report contributes to Output 2.1. Baseline – current conditions of agricultural systems of small holder farmers in each ALL, Output 1.1 on establishment of the ALL, Output 4.1 on the identification of policies and local institutions and their role in the AE pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».