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Enregistrement W7018103374

CO Tolerance of Nano-architectured Pt-Mo Anode Electrocatalysts for PEM Fuel Cell Systems

2009· dissertation· en· W7018103374 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository at the University of Maryland (University of Maryland College Park) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeBallard Power Systems
Mots-clésAnodeProton exchange membrane fuel cellElectrocatalystPolarization (electrochemistry)CathodeElectrochemistryElectrode
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhanced CO tolerance of PEM fuel cell anode electrocatalysts is essential for improving the performance of PEM fuel cell systems operating with hydrocarbon reformers. This work explores the CO tolerance of PEM fuel cell membrane electrode assemblies (MEAs) fabricated with two promising nano-architectured Pt-Mo anode electrocatalysts -- Pt0.8Mo0.2 alloy and MoOx@Pt core-shell -- which demonstrated extremely high CO tolerance in previous thin-film electrode studies. By holding all other MEA components constant, polarization tests in pure H2 and H2 streams contaminated with up to 1000 ppm CO provided a basis for assessing the relative CO tolerance of the catalysts. Anode electrocatalyst stability was also investigated by operating the MEAs in 100 ppm CO over several days. Commercial and in-house fabricated MEAs with a conventional anode catalyst were used for comparison. Pt0.8Mo0.2 demonstrated the highest performance in CO, with a voltage drop of only 95 mV in 100 ppm CO at 0.5 A/cm 2 , compared to drops of 230 mV for PtRu and 260 mV for the core-shell electrocatalyst. However, the MoOx@Pt electrochemical performance, with its reduced Pt content, was comparable to the highly active Pt0.8Mo0.2 electrocatalyst for CO concentrations below 50 ppm on a per gram of precious metal basis, and preliminary stability studies indicate that the core-shell structure may also provide protection against detrimental Mo leaching in the acidic electrolyte. Both Mo-containing catalysts were poorly utilized, perhaps owing to residual surface contamination from the synthesis procedures, suggesting that their performance could be significantly improved with further optimization of fabrication procedures. A system-level model was also used to explore the impact of current-day and potential advances in CO tolerant electrocatalysts on the system performance of a PEM fuel cell system operating in conjunction with a hydrocarbon autothermal reformer and a preferential CO oxidation (PROx) reactor for CO clean-up. Empirical models of CO tolerance fuel cell performance were based on experimental data obtained with the Pt0.8Mo0.2 alloy tested in the experimental portion of this study. As CO tolerance was increased, system efficiencies improved due primarily at conditions where the fuel cell stack operated at high current densities, and the improvement is largely to higher fuel cell voltages and to a lesser extent to reductions in parasitic loads. Furthermore, increased fuel cell CO tolerance permitted significantly lower PROx CO selectivities and CO conversions without the significant penalties in overall system efficiency observed with the present-day CO tolerance of Pt alloy electrocatalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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