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Enregistrement W7018116519

Confronting the Impacts of Structural Racism and Bias in the Justice System: the MMIW Crisis and the Racialized Policing of Indigenous People

2021· article· en· W7018116519 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousRacismEconomic JusticeState (computer science)Criminal justiceMass incarceration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Confronting the Impacts of Structural Racism and Bias in the Justice System: the MMIW Crisis and the Racialized Policing of Indigenous People,” a presentation by Bree Black Horse November 30, 2021 Black Horse examines key federal policies, legislation, and court decisions that have impacted Native American people over the past two centuries that exemplify racial bias and structural racism. Black Horse explains how these federal laws and policies have impacted Native people in the criminal justice system and the safety of Tribal communities. Her talk will illuminate how the jurisdictional maze governing the investigation and prosecution of Indian Country crimes significantly contributes to the epidemic of missing and murdered Indigenous women and girls across Washington State and the United States. Blackhorse will also address the long history of racial violence perpetrated against Indigenous people in the United States, as well as the racialized policing and unequal treatment Indigenous people continue to experience in Washington’s criminal justice system. Bree Black Horse is an enrolled member of the Seminole Nation of Oklahoma, and a litigation associate at the law firm of Kilpatrick, Townsend & Stockton in the Native American practice group. She advises Tribal governments on all aspects of federal, state and tribal law, including tribal sovereignty, economic development, treaty rights, and complex Indian country litigation. Bree is a 2013 graduate of Seattle University School of Law, where she was a Douglas R. Nash Native American Scholar, and a former law clerk to Chief U.S. District Court Judge Brian M. Morris in the District of Montana. She is also Chair-Elect of the WSBA Indian Law Section, and Chair of the ACLU-WA Legal Committee. Sponsored by the Department of History and: · Departments: Sociology; Anthropology; and Political Science · Programs and Institutes: Holocaust and Genocide Studies and the Ray Wolpow Insitute; Women, Gender, and Sexuality Studies; Canadian American Studies and the Salish Sea Institute · College of Humanities and Social Sciences

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,010
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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