Crop biotechnology, structure of primary production and socioeconomic changes in rural communities
Notice bibliographique
Résumé
Lower production costs, higher productivity, and reduced chemical requirements are generally claimed as attributes of biotechnology in crop production. These claims are not substantiated through the analysis of the changes in production structure. The changes in the structure of production are manifested in farm structural changes in the long-run. It is often argued that farm structural changes affect rural socioeconomic conditions. Hence, the relevant policy questions are what changes in the structure of crop production are caused by biotechnology, and how those changes can potentially affect farm-based rural economies. In order to generate empirical answers to these questions, this study investigates the impacts of crop biotechnology on the structure of production and their implications for socioeconomic changes in rural communities. Specifically, this study estimates the changes in the structure of production of corn and soybeans attributable to biotechnology, and the impacts of changes in overall structure of production on rural socioeconomic changes in Southern Ontario. First, an index for crop biotechnology is developed on the basis of the rates of adoption and translog variable cost models are estimated employing the index along with a time trend. As evident in the results, the index explains about 2% of the total factor productivity growth. The results also indicate that the technology has contributed to an increase in the total production costs, increases in the costs of seed and custom work, and decreases in the costs of fertilizer, chemicals and the use of machinery. At the second stage, a model for population and employment changes in rural communities is developed and estimated by incorporating measures of relative changes in the structure of sectoral production in the region. The results indicate that the long-run impact of regional employment growth in the primary sector on local population change is negative, while that in the tertiary sector is positive. The results also suggest that the impacts of regional income in the primary sector and agglomeration of production on local employment growth are positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».