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Enregistrement W7018129027

A concept analysis of public participation in health care and health promotion governance: implications for theory, policy and practice

2013· dissertation· en· W7018129027 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthHealth policyHealth careContent analysisHealth promotionSpurious relationshipEmpirical researchPoliticsFormal concept analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The study focused on investigating the uses of the term “public participation” to clarify an important public policy concept for health governance as a firm foundation for theory building, policy and practice. Key questions concerned: What counts as participation? Who counts as a participant? And, is there legitimated space for dissent within this concept? Method: A combined methodology (Rodrigues, 2006) for the concept analysis of public participation use was adopted after three methods were extensively studied. Procedures were detailed for a systematic, random sampling of the professional, academic, theoretical and empirical literature from 1990 to 2012. Four disciplinary literatures (social work, sociology, political studies, and nursing) relevant to the field of health were surveyed. The databases furnished 336 documents, out of which 120 were randomly selected for study. Each document was read for construct definitions to ascertain the essential features and the contextual basis of the concept. Two distinct analysis phases were performed. Documents were divided by content into either theoretical or empirical studies, then, sorted into use areas. Findings: Analysis found three typical uses (intended, borderline, and contrary) characterized as prudent, spurious, and pernicious types of public participation. Pernicious types account for 40% of the literature surveyed, spurious types account for 37%, followed by prudent types at 23% (though most were failed examples). Normalized inconsistencies between purported ideals and their application were found across all the disciplines. A suggested polarization between theory and practice was strongest in the social work literature, while the nursing literature was striking for its consolidation of spurious and pernicious types. In short, a probability sampling of the literature suggests marginal and contrary uses of the concept predominate in the field. A Trichotomy of Public Participation Use is presented based on the determining criteria found, indicating the need to: affirm constituency interest in participant constructions for open negotiation, not just discussion; admit conflict and dissent as indicators of a healthy functioning democracy; privilege the interests of the poor in public participation designs and practice; and secure commitment from authorities to tie public participation mechanisms to the policy process in representative systems. Implications: The scope of this concept has contracted and continues narrowing by way of normalized contradictions that are well circulated within major discourses. Unless we are prudent with our thinking and theory building, the conceptual architecture for public participation is merely repackaging the master narrative to more effectively disseminate the logics of neoliberalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0070,039
Communication savante0,0120,022
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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