A constructive and a local search method applied to the examination timetabling problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis addressed the Examination Timetabling Problem, in particular the Toronto and International Timetabling Competition problems which are mostly used as benchmark instances for comparison of different methods. Both Toronto and International Timetabling Competition problems were, described in detail. Although International Timetabling Competition problems were more complex, they could not be used to describe the Toronto problems. Moreover, a mathematical formulation was also presented for both of these problems. We proposed a new Unified model that encapsulated both the Toronto and the International Timetabling Competition models. A mathematical formulation was also presented for this new model. We also proposed a constructive heuristic approach based on Choquet integral. We used this method to combine the information given by different basic heuristics. We used a fuzzy measure to model the importance of each heuristic as well as the interaction between them. A new set function was also proposed. It was proven that this new set function was in fact a fuzzy measure. We also proposed to use the Differential Evolution algorithm to find good fuzzy measures which then were used in the aforementioned construction algorithm. The Differential Evolution used the new proposed set function to overcome some issues related with the tuning of fuzzy measures. Lastly, we described a new discrete Particle Swarm Optimisation algorithm. The algorithm used kempe-chain.based jumps to move the particles between different solutions. All the proposed approaches were tested using the Toronto and International Timetabling Competition instances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle