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Enregistrement W7018144050

Contaminants in western Canadian Arctic ringed seals (Phoca hispida) : temporal variation and potential effects of a warming climate

2009· dissertation· en· W7018144050 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArcticNetNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries Joint Management Committee
Mots-clésArcticClimate changeVariation (astronomy)Global warmingThe arcticContamination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I reviewed contaminant levels in ringed seals (Phoca híspida) from the western Canadian Arctic (Ulukhaktok, NT Canada) along with biological (age, sex, morphometric measurements), ecological (ðlsN, ôt'C), and sea ice parameters (mercury only).Mercury levels in muscle tissue increased with age and ð15N.Muscle mercury was significantly associated to length of the previous ice-free season (quadratic regression) between 1973- 2007 -Higher mercury concentrations as a result of short (i.e. two months) and long (i.e.five months) ice-free seasons may reflect particular environmental conditions leading to shifts in the composition and distribution of prey available to ringed seals.Temporal trends of organochlorine contaminants in blubber illustrated general decreasing levels of chlorobenzenes, hexachlorocyclohexanes, chlordanes, chlorobornanes, dichlorodiphenyl-trichloroethanes and polychlorinated biphenyls in male and female adult ringed seals.Results parallel contaminant trends in Arctic air.Organochlorine contaminants were significantly higher in male adults compared to female adults.Blubber thickness and age were also important variables in determining concentrations.and time I thank each of them.Dr. Gary Stern, who I first met in Churchill, MB and Dr. Steven Ferguson both served as encouraging co-advisors and mentors.With their help I have upgraded my problem-solving, statistical and writing skills.I will always cherish the opportunities they gave me to travel, learn, and share my research with others.Lois Harwood, whom without her expertise and data on the Ulukhaktok ringed seals the project would certainly not have been a success.She helped me to try to see the bigger picture of my research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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