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Enregistrement W7018145272

Combination of inclusive and differential t(t)over-bar charge asymmetry measurements using ATLAS and CMS data at root S=7 and 8 TeV

2018· article· en· W7018145272 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Atlas (anatomy)Large Hadron ColliderAsymmetryPhysics beyond the Standard ModelHeavy ion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agradecimentos: We thank CERN for the very successful operation of the LHC, as well as the support staff from our institutions without whom ATLAS and CMS could not be operated efficiently. The work presented in this paper is performed in the context of the LHC top physics working group and benefits from its important contributions. We acknowledge the support of ANPCyT (Argentina); YerPhI (Armenia); ARC (Australia); BMWFW and FWF (Austria); ANAS (Azerbaijan); SSTC (Belarus); FNRS and FWO (Belgium); CNPq, CAPES, FAPERJ, and FAPESP (Brazil); MES (Bulgaria); NSERC, NRC, and CFI (Canada); CERN; CONICYT (Chile); CAS, MoST, and NSFC (China); COLCIENCIAS (Colombia); MSES and CSF (Croatia); RPF (Cyprus); MSMT CR, MPO CR, and VSC CR (Czech Republic); DNRF and DNSRC (Denmark); SENESCYT (Ecuador); MoER, ERC IUT, and ERDF (Estonia); Academy of Finland, MEC, and HIP (Finland); CEA and CNRS/IN2P3 (France); SRNSF (Georgia); BMBF, DFG, HGF, and MPG (Germany); GSRT (Greece); RGC (Hong Kong SAR, China); OTKA and NIH (Hungary); DAE and DST (India); IPM (Iran); SFI (Ireland); ISF, ICORE, and Benoziyo Center (Israel); INFN (Italy); MEXT and JSPS (Japan); MSIP, and NRF (Republic of Korea); LAS (Lithuania); MOE and UM (Malaysia); BUAP, CINVESTAV, CONACYT, LNS, SEP, and UASLP-FAI (Mexico); CNRST (Morocco); NWO (Netherlands); MBIE (New Zealand); RCN (Norway); PAEC (Pakistan); MNiSW, MSHE, NCN, and NSC (Poland); FCT (Portugal); MNE/IFA (Romania); JINR (Dubna); MES, MON, NRC KI, RosAtom, RAS, RFBR and RAEP (Russian Federation); MESTD (Serbia); MSSR (Slovakia); ARRS and MIZ_S (Slovenia); DST/NRF (South Africa); MINECO, SEIDI, CPAN, PCTI and FEDER (Spain); SRC and Wallenberg Foundation (Sweden); ETH Board, ETH Zurich, PSI, SERI, SNSF, UniZH, and Cantons of Bern, Geneva and Zurich (Switzerland); MOST (Taipei); ThEPCenter, IPST, STAR, and NSTDA (Thailand); TUBITAK and TAEK (Turkey); NASU and SFFR (Ukraine); STFC (United Kingdom); DOE and NSF (United States of America). In addition, individual groups and members have received support from BELSPO, FRIA, and IWT (Belgium); BCKDF, the Canada Council, CANARIE, CRC, Compute Canada, FQRNT, and the Ontario Innovation Trust (Canada); the Leventis Foundation (Cyprus); MEYS (Czech Republic); EPLANET, ERC, ERDF, FP7, Horizon 2020, and Marie Sk lodowska-Curie Actions (European Union); Investissements d'Avenir Labex and Idex, ANR, R_egion Auvergne and Fondation Partager le Savoir (France); AvH Foundation (Germany); the Herakleitos, Thales, and Aristeia programmes co-financed by EU-ESF and the Greek NSRF (Greece); CSIR (India); BSF, GIF, and Minerva (Israel); BRF (Norway); the HOMING PLUS programme of the FPS, co-financed from the EU Regional Development Fund, the Mobility Plus programme of the MSHE, and the OPUS programme of the NSC (Poland); the NPRP by Qatar NRF (Qatar); Generalitat de Catalunya, Generalitat Valenciana, and the Programa Clarín-COFUND del Principado de Asturias (Spain); the Rachadapisek Sompot Fund for Postdoctoral Fellowship, Chulalongkorn University, and the Chulalongkorn Academic into Its 2nd Century Project Advancement Project (Thailand); the Royal Society and Leverhulme Trust (United Kingdom); the A. P. Sloan Foundation, the Welch Foundation, and the Weston Havens Foundation (United States of America). The crucial computing support from all WLCG partners is acknowledged gratefully, in particular from CERN and the Tier-1 facilities at TRIUMF (Canada), NDGF (Denmark, Norway, Sweden), CC-IN2P3 (France), KIT/GridKA (Germany), INFN-CNAF (Italy), NL-T1 (Netherlands), RRC-KI and JINR (Russian Federation), PIC (Spain), ASGC (Taipei), RAL (U.K.), and BNL and FNAL (U.S.A.), and from the Tier-2 facilities worldwide and large non-WLCG resource providers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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