CoreASM: an extensible modeling framework & tool environment for high-level design and analysis of distributed systems
Notice bibliographique
Résumé
Model-based systems engineering naturally requires abstract executable specifications to facilitate simulation and testing in early stages of the system design process. Abstraction and formalization provide effective instruments for establishing critical system requirements by precisely modeling the system prior to construction so that one can analyze and reason about specification and design choices and better understand their implications. There are many approaches to formal modeling of software and hardware systems. Abstract State Machines, or ASMs, are well known for their versatility in computational and mathematical modeling of complex distributed systems with an orientation toward practical applications. They offer a good compromise between declarative, functional and operational views towards modeling of systems. The emphasis on freedom of abstraction in ASMs leads to intuitive yet accurate descriptions of the dynamic properties of systems. Since ASMs are in principle executable, the resulting models are validatable and possibly falsifiable by experiment. Finally, the well-defined notion of step-wise refinement in ASMs bridges the gap between abstract models and their final implementations. There is a variety of tools and executable languages available for ASMs, each coming with their own strengths and limitations. Building on these experiences, this work puts forward an extensible and executable ASM language and tool architecture, called CoreASM, emphasizing freedom of experimentation and design exploration in the early phases of the software development process. CoreASM aims at preserving the very idea of ASM modeling---the design of accurate abstract models at the level of abstraction determined by the application domain, while encouraging rapid prototyping of such abstract models for testing and design space exploration. In addition, the extensible language and tool architecture of CoreASM facilitates integration of domain-specific concepts and special-purpose tools into its language and modeling environment. CoreASM has been applied in a broad scope of R&D projects, spanning maritime surveillance, situation analysis, and computational criminology. In light of these applications, we argue that the design and implementation of CoreASM accomplishes its goals; it not only preserves the desirable characteristics of abstract mathematical models, such as conciseness, simplicity and intelligibility, but it also adheres to the methodological guidelines and best practices for ASM modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».