Comparison of Domiciliary and Institutional Delivery-care Practices in\nRural Rajasthan, India
Notice bibliographique
Résumé
A retrospective cross-sectional survey was conducted to assess key\npractices and costs relating to home- and institutional delivery care\nin rural Rajasthan, India. One block from each of two sample districts\nwas covered (estimated population–279,132). Field investigators\nlisted women who had delivered in the past three months and contacted\nthem for structured case interview. In total, 1,947 (96%) of 2,031\nlisted women were successfully interviewed. An average of 2.4 and 1.7\ncare providers attended each home- and institutional delivery\nrespectively. While 34% of the women delivered in health facilities,\nmodern care providers attended half of all the deliveries.\nIntramuscular injections, intravenous drips, and abdominal fundal\npressure were widely used for hastening delivery in both homes and\nfacilities while post-delivery injections for active management of the\nthird stage were administered to a minority of women in both the\nvenues. Most women were discharged prematurely after institutional\ndelivery, especially by smaller health facilities. The cost of\naccessing home-delivery care was Rs 379 (US$ 8) while the mean costs in\nfacilities for elective, difficult vaginal deliveries and for caesarean\nsections were Rs 1,336 (US$ 30), Rs 2,419 (US$ 54), and Rs 11,146 (US$\n248) respectively. Most families took loans at high interest rates to\nmeet these costs. It is concluded that widespread irrational practices\nby a range of care providers in both homes and facilities can adversely\naffect women and newborns while inadequate observance of beneficial\npractices and high costs are likely to reduce the benefits of\ninstitutional delivery, especially for the poor. Government health\nagencies need to strengthen regulation of delivery care and,\nespecially, monitor perinatal outcomes. Family preference for hastening\ndelivery and early discharge also require educational efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».