Corporate Power and Changes to Provincial Environmental Regulation During the First Year of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
How have Canada’s largest oil producing provinces altered key environmental policies since \nthe onset of COVID-19, in response to the dual pressures of an oil sector in distress and the \nimperative to reduce emissions? While regulatory changes have been reported in the media, they have \nnot yet been systemically reviewed or explained; this project aims to fill that gap. \n \nOil markets went into crisis in early 2020 as oil prices plummeted following an oil price war \nbetween Russia and Saudi Arabia and the economic downturn caused by the COVID-19 pandemic. \nMeanwhile, the global community has entered into a critical decade in climate history: the \nIntergovernmental Panel on Climate Change has stated that a sharp reduction in emissions over the \nnext decade is needed to avoid the worst consequences of climate change. Government policy \ninterventions in this moment are both determining the future of the oil sector and defining \npossibilities for climate change mitigation. \n \nThis thesis analyzes changes to regulations made by the oil-producing provinces of \nSaskatchewan and Newfoundland and Labrador at this critical moment. Conducting a full review of \nprovincial regulatory changes during the pandemic, I find that in the first year of the COVID-19 \npandemic Canada’s oil provinces demonstrated a clear pattern of supporting the oil sector by \nweakening provincial environmental regulation surrounding the sector. Regulatory changes observed \nin 2020 can be explained in part by considering corporate power, and strategies used by oil \ncorporations to influence government, in each province. These changes to provincial regulatory \nframeworks shape Canada’s response to the ongoing economic and climate crises, and further expose \nCanadians to both the risks of climate change and the economic risk of an oil sector in long-term \ndecline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».