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Enregistrement W7018189819

Contaminants and nutrients in fish from the Wolastoq | Saint John River (New Brunswick): Spatial and species variability

2022· dissertation· en· W7018189819 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelNutrientMercury (programming language)Food chainBioaccumulationContaminationFood webBiogeochemical cycleHerring
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish provide a rich source of nutrients, like the omega-3 fatty acids (FAs) eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), but can also accumulate harmful contaminants such as mercury (Hg), organochlorine contaminants and trace elements. In rivers, dams can alter the distribution and biogeochemical cycling of contaminants and nutrients, which can sometimes increase their availability to and uptake in fish. However, it is unclear whether FAs covary with contaminants within and among species along dammed systems. This study examined the spatial and species differences in contaminants and nutrients in fish from the Wolastoq | Saint John River (New Brunswick), which has a large hydroelectric dam and supports the subsistence fishing of six First Nation communities. In 2020 and 2021, Smallmouth Bass, Yellow Perch, American Eel and Striped Bass were collected from locations upstream and downstream of the dam and analyzed for Hg, FAs, organochlorine pesticides (OCPs), polychlorinated biphenyls (PCBs), trace elements and stable isotope ratios of nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C), to determine the trophic position and basal carbon source of the fish, respectively. Contaminants varied by species where the lipid-rich American Eel were highest in lipophilic contaminants (OCPs and PCBs) and the top predator Striped Bass was highest in biomagnifying elements like Hg and selenium. Furthermore, EPA was highest in Yellow Perch while greater DHA concentrations were observed in higher-trophic-level fish, both within and among species. Fish from the dam’s reservoir were highest in the elements sulfur and phosphorus, and Hg for Yellow Perch. The dam also appeared to alter food web dynamics as fish from the reservoir and just below the dam had higher trophic positions, and reservoir fish were depleted in δ13C. Preliminary risk-benefit analyses indicated that the fish do not provide optimal EPA + DHA intake if they are consumed at levels that are considered safe for contaminants like Hg. Overall, this study suggests that dams can alter food web dynamics and the uptake of contaminants and nutrients by fish, and that location and species are important factors to include in risk-benefit analyses for fish consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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