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Enregistrement W7018204902

Comparaison de l'étendue de l'accident vasculaire cérébral ischémique dû à une occlusion cérébrale proximale chez les patients afro-caribéens et caucasiens

2023· dissertation· en· W7018204902 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)OcclusionPopulationDiabetes mellitusCerebral infarctionRetrospective cohort studyPopulation studyRisk factorMyocardial infarction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of the study : Comparison of the cerebral infarct extension between Afro-Caribbean and Caucasian population in large vessel occlusion (LVO) strokes eligible for endovascular treatment (EVT). The aim is to determine the impact of ethnicity on infarct volume at time of diagnosis. Material : A retrospective comparative study conducted from January 2021 to January 2023, between Afro-Caribbean patients from Guadeloupe and Caucasian patients from the European territory of France (ETIS registry). All patients were admitted for LVO stroke and candidates for EVT. The primary endpoint was the infarct core volume measured with ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) score at time of diagnosis. Results : 76 patients from Guadeloupe were matched to 220 patients from ETIS registry on age, sexe, clinical severity (NIHSS), onset-to-imaging delay and occlusion site. ASPECTS was significantly lower in Guadeloupe patients (mean estimates 6.97) than in ETIS patients (mean estimates 7.55) with a mean difference of 0.58. After adjustment on cardiovascular risk factors (dyslipidemia, hypertension, diabetes and smoking), results remained unchanged, with a mean difference of 0.61. Conclusion : In this population of patients with LVO and candidates for EVT, we found a larger infarct core at diagnosis in the Afro Caribbean population in comparison with the Caucasian population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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